“未来可能仍有泡沫与不确定，但穿梭在展厅里的人们都不愿只做时代的旁观者。”
文 /巴九灵
这是世界人工智能大会（WAIC）举办的第九年，也是史上最受关注的一届。
它创造了很多“最”：超过10万平方米、史上最大的展览面积；1100余家企业带来3000余项展品，史上最大的参展规模；图灵奖、诺贝尔奖得主、中外院士齐聚，史上含金量最高的嘉宾阵容。
展会持续四天，7月17日是首日。恰逢工作日，真正的参观高峰尚未到来，但主会场世博展馆里已经摩肩接踵。
开展首日，中午开始放行观众，下午4点即闭馆，逛展时间并不多。我们在令人眼花缭乱的产品与形形色色的人群中逛了一天，将所见所感浓缩成五大收获。它们或许无法穷尽这场盛会的全貌，但恰好呼应了它的主题，“智能伙伴，共创未来”。
我们看到的是，人们在以怎样的姿态，和智能伙伴走在一起。
40度高温挡不住，人人都想在这里找机会
高温，无疑是今年世界人工智能大会给人最直观的氛围感知。
走出地铁，热浪扑面。室外体感温度近50度，有人调侃，“上海弥补了人不能进空气炸锅的遗憾”。
天气热，大会更热。场馆外从上午10点左右陆续开始排队，这些观众在室外酷暑下等待了近两个小时。
图源：小巴拍摄
从大会的定位看，这是一次试图尽可能从所有维度展示前沿AI风向的窗口。史无前例的“三地四馆”格局，世博、张江、西岸三个会场，对应核心技术、算力基建、未来应用三个领域；世博主会场又分成4个场馆，分别展示应用生态、基础设施、具身智能和科创项目。
一票难求的程度同样史无前例。开展前几天，原价168元的单日票被黄牛炒到价格上千，最后求票不得的网友开始在社交媒体上有偿求代逛、求代收集名片和宣传册。
观众追逐最新的东西，参展企业则把这次展会当作展示新品的秀肌肉机会。这届WAIC的3000多项展品里，有超过300项是全球首发，其中不少堪称重磅，比如跑分超过海外龙头最新模型的Kimi K3、国产模型厂商阶跃星辰全自研的AI智能体手机。
阶跃星辰展台
我们观察到，展厅里大约三分之二的人都戴着工作证。WAIC的证件用颜色区分身份，红色代表嘉宾，蓝色代表媒体，橙色代表参展商和论坛主办方，绿色代表展会工作人员。
陌生人彼此识别身份、建联的成本被降到最低，这让这里更像一个高度浓缩的行业社交场。
如果按照来到这里的目的划分，首日观众大致有三种：来了解行业前沿进展的AI从业者；来找生意和合作伙伴的初创企业；来考察产业基本面的专业投资者。他们穿梭于展台和会谈区之间，交换名片、加微信，带着期待的表情四处寻找，追问这个资源密集的场域里有什么能为自己所用。
还有一小部分人带着一种更小众的目的：求职。我们看到一位尚未毕业的大学生揣着一沓纸质简历在各个企业展位投递，AI盛会撞上秋招季，年轻人们把这场展会看作一个天然的优质AI企业筛选器。
供需是双向的，有参展企业的HR把招聘需求挂在展位上，同样希望在这里挖掘到中意的人才。
这届WAIC本身也在努力成为一个制造机会的场域。比如首次设置了OPC专区，从711个报名项目遴选出22家一人公司，让这些羽翼未丰的个体也能被看见；再比如组织了超过200位投资人现场对接项目，大大小小的会谈区几乎坐满了人。
很大程度上，新时代FOMO综合征在这场盛会中展露无遗，但热热闹闹的人流又来得如此生动，甚至令人感动——我们看到中国人面对新一轮技术变革时，展现出一种混合着焦虑、激情和行动力的集体反应。吴老师曾说，中国是互联网实验最激进的国家，而在对于人工智能的态度上，中国人依然抱有他们继续拥抱新时代的勤勉和动力。
逛到“审美疲劳”，是技术同质化，还是内行看门道？
从观感来看，具身智能企业在人工智能大会上的存在感依然强烈。
今年具身智能企业数量从去年的80多家上升至200多家。现场208款终端、300余台机器人同时展示。机器人站在展台前，有的挥手，有的递物，有的完成简单动作，宛如一场壮观的“阅兵”。
图源：小巴拍摄
但看得越多，一个问题也随之出现：为什么这些机器人越来越像？
相似的人形外观、相似的双足行走方式，以及握手、递物、倒咖啡等展示动作，让不少观众产生了“千机一面”的感觉。对于多数人而言，机器人似乎已经从最初的惊艳，进入了某种审美疲劳。
然而，当观察的尺度从外观切换到底层能力，行业的差异性反而变得越来越清晰。
千觉机器人创始人给出了一个观察视角。在他看来，一年前行业更多展示的是“机器人能动”，重点是完成一个个预设动作。而今年，一个更重要的问题开始成为行业竞争的焦点，即机器人能否真正理解和处理与现实世界发生接触时产生的信息。
围绕这一问题，触觉智能也正在快速成为行业关注的新方向。
过去，机器人更多依赖视觉感知环境，但现实中的许多任务，仅靠“看见”并不足够。
人拿起一个杯子，不需要思考应该使用多大的力量，是因为手掌能够感知重量、摩擦和接触变化。机器人也需要类似的能力。
因而无论是叠衣服、洗碗、切菜，还是抓取柔软零件、完成精密装配，都要求机器人感知接触力、摩擦、滑动等信息，并据此实时调整动作，实现安全、稳定的人机交互。
图源：小巴拍摄
这也正是马道林和团队专注的方向，即通过视触觉技术，让机器人具备更精细的交互能力，从而进入柔性制造、家庭服务等更复杂的真实场景。
围绕感知、决策与执行等底层能力，不同企业已经开始沿着各自的技术路线持续突破。
看上去，人形机器人正变得越来越相似；但围绕感知、决策与执行等底层能力，企业们已经走向不同的技术路线。这些差异不会立刻体现在展台上，却正在塑造各自的技术壁垒。
对于整个行业而言，下一阶段的挑战也正在浮现：如何让机器人从实验室走向生产线，再从生产线走进普通人的生活。最后一公里的突破，或许才是真正拉开差距的地方。
AI开始成为家庭里的“第二个人”？
在漫威电影里，钢铁侠托尼·斯塔克有一个永远在线的智能助手贾维斯。
它能够理解主人的需求，管理实验室设备，分析信息，甚至参与决策。过去很长一段时间里，这样的家庭智能助手，更像是科幻电影里的想象。
但在今年WAIC现场，一个接近这种想象的场景开始出现。
在摩尔线程展馆，一间模拟家庭客厅吸引了不少观众停留。沙发、电视、茶几，和普通家庭的起居空间并没有太大区别，而这个展示空间的重点在于一款叫做MTT AICUBE的产品。工作人员将它称为“AI家庭中枢”。
图源：小巴拍摄
问题随之而来：当一台设备被冠以“AI家庭中枢”的名字，它究竟是在控制更多设备，还是正在成为家庭里的另一个“角色”？
摩尔线程用一个具体的场景来回答这个问题。
假设你对MTT AICUBE说：我要去上海三日游。它会做什么？至少可以拆解为三步。
◎ 第一步，理解需求。它基于自然语言生成完整的旅行方案，包括景点安排、路线规划与时间分配。
◎ 第二步，执行安排。它会把生成的行程记录在案，绑定用户的微信，在微信里新建一个联系人，接下来三天按节点推送提醒：今天该去哪里，几点出门，下一站是什么。而这一切并不需要用户把设备带在身边。它待在家里、连着网络，而你在任意一部手机、任何一台电脑上发出指令，它就可以在家里执行操作。
◎ 第三步，长期在场。用户可以不断补充新需求，修改行程、调整安排，AI会基于此前的上下文继续跟进。
从工作链路来讲，这个过程的变化在于，AI开始从问答工具，成为生活中的一个协作者，它理解你想要什么，帮你把事情做完，并在接下来的一段时间里持续跟进。
这一变化比想象中更大。工具被人拿起和放下，协作者却持续在场。
另一个值得关注的信息是，MTT AICUBE已经实现量产并在京东销售，售价10999元。换言之，它并非停留在实验室里的概念演示，而是一款正在寻找真实用户的消费级产品。
从科幻走向日常，一个属于普通人的“贾维斯”，离我们越来越近。
AI还没有完全走进家门，但正在加速进入工厂
如果说手机是普通人感知AI最近的窗口，那么工厂，可能是AI重塑现实世界最近的地方。
在今年WAIC现场，一个有些出乎意料的景象是，工业AI展区成为人流最密集的区域之一。
在西门子展台，很难找出一块能让你站住脚的空地。在小巴围观和交流的近二十分钟里，展馆内的讲解人员一遍又一遍向好奇的观众讲解其技术应用，几乎都很难挤出喝水的空档。一批又一批参观人员，浩浩荡荡来。
西门子展台
机器人、大模型等面向未来的展示固然吸睛，但越来越多人关心的，还有另一个问题：AI究竟如何进入真实产业，如何改变一座工厂、一条生产线，甚至一个工程师的日常工作。
在西门子的展台，这样的变化有比较具体的呈现。大会上，西门子正式面向中国市场全面发售Eigen工程智能体。
Eigen工程智能体概念图
以一个较为直观的比喻去感受这一产品带来的变化，即在于工业AI开始从“辅助工具”走向“自主执行”。
以一个工程师的工作打一个简单的比方。过去，一个自动化项目中，工程师需要在专业软件里逐一完成设备配置、参数设置、程序编写和界面设计。
如今，工业智能体正在改变这一流程。工程师可以直接用自然语言描述需求，需要什么设备、具备哪些参数、希望实现什么功能。AI智能体会理解工程意图，并在后台完成硬件配置、程序生成、可视化界面设计等一系列工作。
换句话说，过去工程师是在“使用软件完成工程”；未来，工程师更多是在“告诉AI想实现什么”。
一个具体的案例是，在实际应用中，Eigen工程智能体在与中科摩通的技术试点中，将刹车系统调试流程的时间成本压缩了约30%。
但效率的跃升，回答的只是“技术能不能”的问题。对工业AI而言，一道更难跨越的坎是：它能否真正进入生产流程，解决真实的问题。
西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士将这个过程概括为四个字——场景牵引。
在他看来，中国拥有发展工业AI得天独厚的优势：完整的工业门类、深厚的制造体系、快速的产业创新能力，以及对新技术的开放态度。但优势不会自动转化为生产力，AI只有进入一个个真实场景，在生产线上解决一个个具体问题，才能完成从单点突破到规模化落地。
某种意义上，工厂正在成为AI走向成熟的第一站。这里有足够复杂的问题，也有足够丰富的数据，更有最直接的反馈机制。一项技术有没有价值，生产线会给出答案。
而这一切的起点，可能只是一间工厂、一条生产线，和一个寻常的工作日。AI距离普通人的生活还有一段距离，但它已经开始在真实世界里学习如何工作。
人形机器人在电池模组产线上工作
AI越来越轻，托举它的基础设施却越来越重
和往年相比，这届参展商最大的变化之一是聚集了大量半导体和算力企业，国内叫得上名字的芯片、服务器和智算厂商几乎悉数到场。
所以小巴看到的，除了机器人、智能眼镜、PPT里的智能体这些让人眼花缭乱的轻巧终端，还有数十吨重的算力设备被搬进展厅。几十乃至数百枚芯片被装进巴掌大的加速卡里，一排排插进比人高的黑柜，透明的液体在里面咕咚咚地冒泡。
国产十万卡AI超集群亮相世界人工智能大会
或许是因为这一天的观众中看门道的多于看热闹的，这些乏味的庞然大物前反而挤满了人。国产算力过去一年的成长，难得地以如此具体、甚至带有压迫感的物理形态，出现在人们面前。
但穿梭在这个场馆里，很容易感受到人们的兴奋。
这种兴奋可能来自一枚小小的芯片。在东方算芯的展台，负责人向小巴展示了一枚拆解后的芯片模型。三层晶圆像三片薄薄的饼干叠在一起，一层负责计算，两层负责存储，每一层的厚度都不到0.5毫米。
这样一颗看似平平无奇的国产芯片里，藏着非常精巧的创新。如果把一颗芯片想象成一间厨房，计算单元是厨师，存储单元则是存放食材的仓库。即使厨师动作很快，若需要不断跑到远处取食材，大量时间和能源就会被消耗在往返路上。
芯片也是如此。计算能力再强，如果数据传输的速度跟不上，芯片就只能停下来等待。
东方算芯想到的办法是，把存储芯片和计算芯片垂直堆叠在一起，相当于把“仓库”直接建在“厨房”旁边。
而且，这家年轻的科技企业成立仅两年，就让一枚采用原创路线的芯片走到了量产。
东方算芯展台
但今天的算力竞争已经不能只看一颗芯片的参数，还要看整个算力集群的协同效率。
“超节点”是展会的另一个关键词。它是指通过高速互联技术，把成百上千颗芯片融合成一个逻辑统一的超级算力池，也就是我们在展厅里看到的那些庞大的机柜。
这些机柜也让过去一年国产算力的进步更肉眼可见。华为昇腾950超节点首次亮相，最大可扩展至8192张昇腾卡，可提供的算力规模，是一年前展出的昇腾384超节点的20多倍。
中科曙光和中兴通讯的超节点方案双双入选了这届展会的十大镇馆之宝。前者是首个全国产10万卡AI超集群，专门面向高精度科学计算；后者亮点是能够高效兼容不同国产厂商的GPU，生态包容性极强。
还值得兴奋的是，具备全栈自研能力的国产算力企业越来越多。比如，同样被评为镇馆之宝的阿里云真武M890×磐久AL128超节点，前者是阿里云旗下平头哥公司自主研发的数据中心AI芯片，后者是搭载了128颗该芯片的超节点服务器。同等算力下，这套系统的推理性能较传统架构提升了50%，是前一代产品的3倍。
看着这些被搬进展厅的庞然大物，很难不心潮澎湃。国产算力用一年时间走完了过去需要数年的路，它们不再是追赶者，而是与世界并肩奔跑的同行者，甚至，正在成为领跑者。
结语
在华为的展台附近，我们遇到了一位年轻的00后男孩。他专程从苏州赶来，最关心的是沐曦、摩尔线程和华为昇腾。问到此行目的，他坦诚回答投资：自己是个散户，想亲眼看看国产半导体的进展。
一场技术展会，就这样和普通人的财富期待发生了联系。
和他一样的人们，围观的是芯片、机器人和智能体，但真正寻找的是自己在下一轮技术浪潮中的位置。未来可能仍有泡沫与不确定，但穿梭在展厅里的人们都不愿只做时代的旁观者。
这或许是这场展会最真实的底色。
作者|温若梅、田伟凤
主编|何梦飞
图源|VCG、小巴拍摄
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